Une consultation d'article, un commentaire, un partage sur Facebook, ... Forecast stocke un grand nombre d'interactions des utilisateurs.
Ces interactions sont visibles dans Sirius sous forme synthétisée :
Forecast collecte un point de donnée pour chacune des interactions suivantes :
- une consultation d'article
- un taux et un temps de lecture
- un commentaire
- un partage de l'article sur Facebook, Twitter, Mail ou tout autre support
- un clic ou un survol d'une publicité
- un accès au tunnel d'abonnement
- un abandon du parcours d'abonnement
- une conversion
- un désabonnement
Ces données sont rendues disponibles dans Sirius afin de permettre d'analyser le trafic généré par un article.
Pour chaque interaction, Forecast conserve des informations additionnelles :
- la date de l'interaction
- la plateforme utilisée (site web, site mobile ou application)
- la source de trafic (interne, via un moteur de recherche, un réseau social, ...)
- le statut du lecteur (anonyme, inscrit, abonné)
- le type de la page (home, article, search, ...)
Forecast peut collecter les interactions des utilisateurs uniquement si ces derniers lui ont donné leur consentement.
Environ 70% des lecteurs du Monde acceptent l'analyse de leur parcours. Les chiffres présentés sont donc en moyenne 30% plus faibles que la réalité.
Voici une définition des différents évènements :
- Visite
Une visite correspond à une vue de l'article.
Une nouvelle visite d'un même article par un même lecteur n'est prise en compte qu'après un délai de "dédoublement".
- Taux de lecture
Un taux de lecture correspond à la proportion de l’article ayant été affichée au lecteur en fonction du défilement effectué par celui-ci.
Par exemple, un taux de lecture est égale à 0% si le lecteur n'a pas effectué de "scroll" et 100% s'il a en visuel la fin de l'article.
Particularité : les articles réservés aux abonnés présentent un teaser pour les lecteurs non abonnés. Ces articles ne s’affichent donc pas dans leur intégralité. Forecast ne collecte pas le taux de lecture dans ce cas de figure afin d'éviter d'attribuer une moyenne biaisée à l'article, dans la mesure où le lecteur n'a naturellement pas la possibilité de dépasser un faible pourcentage.
- Temps de lecture
Le temps de lecture correspond au temps qu'a passé l'utilisateur à lire un article.
Il est complexe de calculer cette information de manière totalement fiable, dans la mesure ou le lecteur peut simplement laisser l'article ouvert sans être effectivement en train de le lire.
La règle suivante, la plus fiable possible selon les différentes qui ont été testées, a été retenue : le compteur se lance à l'ouverture de l'article, si le lecteur change d'onglet ou s'il reste inactif plus de 3 secondes, le compteur se met en pause. A chaque nouvelle activité, comme un "scroll" par exemple, le compteur s'incrémente à nouveau jusqu'à 3 secondes.
- Un lecteur qui effectue un "scroll" continuel pour garder sa ligne de lecture au milieu de son écran a un compteur exact
- A l'inverse, le compteur d'un lecteur qui lit l'intégralité de l'écran avant de faire un mouvement de souris a un compteur sous-évalué
Le temps de lecture par vue (pour un article et un lecteur donnés) représente donc une information soit exacte, soit un minimum. Le temps de lecture moyen d'un article peut être lui considéré comme statistiquement assez fiable.
- Commentaire
Un commentaire correspond à un commentaire posté sur un article.
Une réponse à un commentaire est aussi considérée comme un commentaire.
- Partage
Un partage est un partage d'article sur un support externe (réseau social, mail, copie du lien de l'article...).
- Clic et survol d'une publicité
Un clic ou un survol d'une publicité indique l'appétence du lecteur à la publicité. Cette donnée permet notamment aux équipes publicitaires d'affiner leur ciblage.
- Conversion, accès au tunnel d'abonnement et abandon
La conversion indique que la lecture de l'article a conduit à un abonnement.
La conversion est précédée d'un accès au tunnel d'abonnement. L'accès au tunnel d'abonnement a différentes dénominations en fonction de l'évolution du lecteur sur sa prise d'abonnement. L'information sur le type d'offre est aussi collectée.
L'abandon lors de la prise d'abonnement est aussi collecté. Cet élément de donnée permet notamment la mise en place d'un bandeau d'incitation à l'abonnement.
La définition de la conversion est plus complexe car il existe différentes méthodes de conversion.
Un lecteur peut s'abonner via le bandeau "teaser" d'un article réservé aux abonnés. Il peut aussi s'abonner via d'autres méthodes, telle que le bouton "S'abonner", en haut de la page.
Nous avons souhaité enregistrer les conversions pour toutes ces méthodes.
La règle retenue par Forecast est d'associer la conversion au dernier article réservé aux abonnés consulté par le lecteur.
Seuls les articles réservés aux abonnés se verront donc attribuer des conversions.
Ces données sont disponibles dans Sirius à des fins informatives.
Elles sont dans un second temps exploitées par certains algorithmes de recommandation d'articles de Forecast.
Vous trouverez plus de détails dans la section suivante.